AgentHeaven¶
不要问你的智能体能为你做什么，要问你能为你的智能体做什么。
AgentHeaven 不是 又一个智能体框架；它是一种为 AI 时代设计的知识管理方法。
AgentHeaven 的目的是在智能体工作之前提供一切所需，使智能体能够在一个友好且富有上下文的环境中工作，即为智能体打造一个“天堂”。
它让你能够为任何数据应用构建一个智能体式的终身学习系统，把 AI 智能体视作有能力的人类，并视为我们的用户。
📖 English Documentation 📖 中文文档 💻 文档 GitHub
主要特性¶
📚 知识管理：将文档、数据库和用户查询中的领域知识转化为统一知识格式（UKF），并高效自动管理。
🗄️ 数据库集成：高度抽象集成 SQL 数据库（通过 SQLAlchemy）、向量数据库（通过 LlamaIndex）及其他存储与检索后端。
🦙 LLM 集成：多种语言模型统一接口（通过 LiteLLM），支持可配置预设和模块化缓存。
🚀 Imitation is All You Need：一个基于模仿，创建并通过弱监督持续优化领域智能体的智能体构建方法。
⚡ 智能体助力智能体：用智能体帮助优化智能体，开启智能体系统指数级成长。
👤 Human-In-The-Loop 人机交互：通过自然语言指令轻松参与智能体训练过程。
🛠 实用工具：丰富的 Python 辅助函数集合，加速开发流程。
🖥 CLI & GUI 工具：集成命令行和图形界面，适合开发者和低代码用户。
🍀 MCP 兼容：基于 FastMCP 2.0 的中心化设计，支持各种工具使用和函数调用接口。
快速导航¶
了解 AgentHeaven、核心概念和 UKF 定义。
安装指南和初始设置。
完整配置参考和设置选项。
完整的 Python 文档和使用示例。
命令行界面，支持仓库管理、LLM 和知识库。
图形界面和桌面应用使用。
真实应用和示例。
项目路线图和未来计划。
贡献指南。
完整 API 文档。
社区资源和故障排查。
学术引用 AgentHeaven 方法。
许可信息和使用条款。